Forschung

Wir forschen zu modernen Machine Learning Methoden inbesondere in folgenden Anwendungsdomänen:

Zuverlässige Defekterkennung an Industrieschrauben. Breitenbach/Eckert/Mahal/Baumgartl/Buettner (2022): Automated Defect Detection of Screws in the Manufacturing Industry using Convolutional Neural Networks. HICSS-55 Proceedings, accepted.

Industrial Data Science:

Am Lehrstuhl werden u.a. industrielle Systeme zur vollautomatisierten Erkennung von Material- und Oberflächenfehlern in Produkten mittels Deep Convolutional Neural Networks (mit-)entwickelt. Die Produkte, die damit zerstörungsfrei und zuverlässig geprüft werden können, reichen von

• Massengütern wie Schrauben über
  
• qualitativ hochwertige chirurgische Pflaster, 
  
• Batterien für die Automobilindustrie bis hin zu 
  
• Flugturbinen für den Einsatz in der zivilen Luftfahrt.
  

Das Spektrum der bildgebenden Systeme reicht von einfachen kostengünstigen Lichtkameras bis hin zu dreidimensionalen Computertomographen.

Diagnose von Augenkrankheiten; hier Keratitis. Gross/Breitenbach/Baumgartl/Buettner (2021): High-Performance Detection of Corneal Ulceration Using Image Classification with Convolutional Neural Networks. HICSS-54 Proceedings, pp. 3416-3425.

Medical Data Science:

In der Medizin und den Gesundheitswissenschaften werden am Lehrstuhl unterschiedliche Machine Learning Methoden in Expertensystemen angewendet, beispielsweise zur Entscheidungsunterstützung bei der Diagnose von spezifischen

• Herzkrankheiten,
• Augenkrankheiten oder in der 
• Krebs(früh)erkennung.

Darüber hinaus entwickeln wir maschinelle Lernverfahren zur hochauflösenden EEG-Spektralanalyse zur Erkennung spezifischer Erkrankungen des Gerhins weiter.  

Einblick in unser Mensch-Maschine Interaktionslabor.

Human-Computer Interaction:

Wir entwickeln maschinelle Lernverfahren (weiter), um spezifische Zustände von Anwendern wie bspw. Interesse, Konzentration, Arbeitsbelastung oder Stress auszuwerten.

Hierbei nutzen wir Biosignale aus

• Eye-Tracking,
  
• Elektroenzephalografie,
  
• Hautleitfähigkeitsmessungen, sowie der
  
• Sprach- und Videoanalyse.